Adaptive word prediction and its application in an assistive communication system

DSpace Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Mönnich, Uwe (Prof. Dr.) / Antoine, Jean-Yves (Professeur) de_DE
dc.contributor.author Wandmacher, Tonio de_DE
dc.date.accessioned 2009-03-05 de_DE
dc.date.accessioned 2014-03-18T09:53:05Z
dc.date.available 2009-03-05 de_DE
dc.date.available 2014-03-18T09:53:05Z
dc.date.issued 2009 de_DE
dc.identifier.other 303823119 de_DE
dc.identifier.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-opus-37409 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/46325
dc.description.abstract This thesis investigates the capacities of adaptive methods for word prediction. We present and evaluate several adaptation methods: First, we consider strategies enabling to adapt to the lexical and syntactic preferences of the user of an AAC system. Here we investigate the cache model, an auto-adaptive user lexicon and the dynamic user model (DUM), which integrates every input of the user. The second class of methods aims to adapt to the semantic context. Here we focus in particular on Latent Semantic Analysis (LSA), a vectorial model establishing semantic similarity from distributional properties. In the last part an assistive communication system is presented that implements the previously investigated adaptation methods. After a description of the user interface we report results from the application of this system in a rehabilitation center. en
dc.description.abstract Ce travail étudie les capacités de méthodes d’adaptation pour la prédiction de mots. Le premier groupe de méthodes traite de l’adaptation aux préférences lexicales et syntaxiques de l’utilisateur d’un système de communication assistée. Au sein de ce groupe de méthodes, nous avons étudié le modèle cache, le lexique auto-adaptatif et le modèle d’utilisateur dynamique (MUD), intégrant toute saisie de l’utilisateur. Le deuxième groupe de méthodes rassemble des approches qui ont pour objectif d’exploiter le contexte sémantique. Dans ce contexte, nous avons en particulier étudié l’Analyse Sémantique Latente (LSA), un modèle vectoriel qui se base sur les propriétés distributionnelles. Dans la dernière partie nous présentons un système d’aide à la communication, dans lequel nous avons implémenté les méthodes d’adaptation. Après une description de l’interface utilisateur nous avons exposé quelques expériences réalisées avec ce système, qui est utilisé dans un centre de rééducation fonctionnelle. fr
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Universität Tübingen de_DE
dc.rights ubt-podok de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=de de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=en en
dc.subject.classification Linguistische Datenverarbeitung , Kommunikationshilfe , Alternative Kommunikation , Adaptives Verfahren , Semantische Modellierung de_DE
dc.subject.ddc 400 de_DE
dc.subject.other Wordprädiktion , Statistische Sprachmodellierung , Latent-Semantische Analyse de_DE
dc.subject.other Augmentative and alternative communication , Word prediction , Statistical language modelling , Latent Semantic Analysis en
dc.title Adaptive word prediction and its application in an assistive communication system en
dc.title Adaptive Wortprädiktion und ihre Anwendung in einer Kommunikationshilfe de_DE
dc.type PhDThesis de_DE
dc.date.updated 2009-03-05 de_DE
dcterms.dateAccepted 2008-10-22 de_DE
utue.publikation.fachbereich Allgemeine u. vergleichende Sprachwissenschaft de_DE
utue.publikation.fakultaet 5 Philosophische Fakultät de_DE
dcterms.DCMIType Text de_DE
utue.publikation.typ doctoralThesis de_DE
utue.opus.id 3740 de_DE
thesis.grantor 09 Neuphilologische Fakultät de_DE

Dateien:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record