Longitudinal modeling of Post-COVID-19 condition over three years: A machine learning approach using clinical, neuropsychological, and fluid markers

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Longitudinal modeling of Post-COVID-19 condition over three years: A machine learning approach using clinical, neuropsychological, and fluid markers

Autor(en): Walders, Julia; Wetz, Sophie; Costa, Ana Sofia; Hofmann, Anna; Schulz, Jorg B.; Reetz, Kathrin; Dadsena, Ravi
Tübinger Autor(en):
Hofmann, Anna
Erschienen in: Scientific Reports (2026), Bd. 16 (1), Article 6517
Verlagsangabe: Berlin : Nature Portfolio
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-026-37635-3
ISSN: 2045-2322
DDC-Klassifikation: 500 - Naturwissenschaften
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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