| dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
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| dc.contributor.author |
Mader, Markus Wolfgang |
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| dc.date.accessioned |
2026-06-12T07:52:28Z |
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| dc.date.available |
2026-06-12T07:52:28Z |
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| dc.date.issued |
2026 |
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| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/180722 |
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| dc.language.iso |
de |
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| dc.publisher |
Tübingen |
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| dc.relation.uri |
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-117770 |
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| dc.title |
AI-Denoising erhält Bildqualität und klinischen Nutzen bei Low-Dose-Thorax-CT : Erkenntnisse aus der Multicenter COVID-19 Low-Dose (COLD) Kohorte |
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| dc.type |
PhDThesis |
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| utue.kommentar.intern |
Erscheint auch als Online-Ausgabe |
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| utue.personen.roh |
Mader, Markus Wolfgang |
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| utue.publikation.seitengesamt |
IV, 70 Seiten |
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| utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Mader, Markus Wolfgang |
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| utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
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| utue.publikation.swbdatum |
2604 |
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| utue.publikation.fachbereich |
41 |
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| utue.publikation.fakultaet |
4 |
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| utue.artikel.ppn |
1968296360 |
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