COmic: convolutional kernel networks for interpretable end-to-end learning on (multi-)omics data

Autor(en):

Ditz, Jonas C.; Reuter, Bernhard; Pfeifer, Nico

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

Bioinformatics (2023), Bd. 39, H. Suppl. 1, S. i76-i85

Verlagsangabe:

Oxford : Oxford Univ Press

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

ISSN:

1367-4803

DDC-Klassifikation:

004 - Informatik
510 - Mathematik
570 - Biowissenschaften, Biologie
600 - Technik

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel
Konferenzveröffentlichung

Das Dokument erscheint in: