Automated matching of two-time X-ray photon correlation maps from phase-separating proteins with Cahn-Hilliard-type simulations using auto-encoder networks

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Automated matching of two-time X-ray photon correlation maps from phase-separating proteins with Cahn-Hilliard-type simulations using auto-encoder networks

Autor(en): Timmermann, Sonja; Starostin, Vladimir; Girelli, Anita; Ragulskaya, Anastasia; Rahmann, Hendrik; Reiser, Mario; Begam, Nafisa; Randolph, Lisa; Sprung, Michael; Westermeier, Fabian; Zhang, Fajun; Schreiber, Frank; Gutt, Christian
Tübinger Autor(en):
Starostin, Vladimir
Girelli, Anita
Ragulskaya, Anastasia
Begam, Nafisa
Zhang, Fajun
Schreiber, Frank
Erschienen in: Journal of Applied Crystallography (2022), Bd. 55, S. 751-757
Verlagsangabe: Int Union Crystallography
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1107/S1600576722004435
ISSN: 1600-5767
DDC-Klassifikation: 540 - Chemie
570 - Biowissenschaften, Biologie
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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