Predicting soil textural classes using random forest models : learning from imbalanced dataset

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Predicting soil textural classes using random forest models : learning from imbalanced dataset

Autor(en): Mallah, Sina; Delsouz Khaki, Bahareh; Davatgar, Naser; Scholten, Thomas; Amirian-Chakan, Alireza; Emadi, Mostafa; Kerry, Ruth; Hosein Mosavi, Amir; Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Tübinger Autor(en):
Scholten, Thomas
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Erschienen in: Agronomy - Basel : MDPI, (2022), Bd. volume:12, 11, Artikel-ID 2613, S. 1-16
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.3390/agronomy12112613
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Seitenzahl: 1 Online-Ressource
Verbund-Nachweis: 1823903827
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