Can Google Trends data improve forecasting of Lyme disease incidence?

Autor(en):

Kapitany-Foveny, Mate; Ferenci, Tamas; Sulyok, Zita; Kegele, Josua; Richter, Hardy; Valyi-Nagy, Istvan; Sulyok, Mihaly

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

Zoonoses and Public Health (2019), Bd. 66, H. 1, S. 101-107

Verlagsangabe:

Wiley

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

ISSN:

1863-2378

DDC-Klassifikation:

300 - Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
570 - Biowissenschaften, Biologie
610 - Medizin, Gesundheit

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel

Das Dokument erscheint in: